О методологии

Как работает прогнозирование заголовков

Метод Дельфи

В основе Delphi Press лежит метод Дельфи -- проверенная методика группового прогнозирования, разработанная корпорацией RAND в 1960-х годах.

Суть метода: несколько экспертов независимо оценивают ситуацию, затем знакомятся с аргументами друг друга (не зная авторства) и пересматривают свои оценки. Анонимность устраняет давление авторитета. Итерация позволяет скорректировать ошибки. Статистическая агрегация даёт более точный результат, чем мнение любого отдельного эксперта.

В нашей системе роль экспертов выполняют пять ИИ-агентов на базе Claude Opus 4.6 -- каждый с уникальной аналитической рамкой и системным промптом. Разнообразие перспектив обеспечивается не разными моделями, а разными экспертными ролями и методологическими фокусами, что минимизирует систематические ошибки.

Пять экспертов

Эксперт Фокус Ключевой вопрос
Реалист-аналитик Базовые ставки, исторические аналогии, политические риски «Как часто подобное происходило раньше?»
Геостратег Силовые балансы, стратегические интересы, международные отношения «Cui bono?»
Экономист Потоки капитала, фискальная политика, санкции «Следуй за деньгами»
Медиа-эксперт Новостная ценность, редакционная логика, медиа-насыщенность «Что попадёт в выпуск?»
Адвокат дьявола Пропущенные риски, pre-mortem, контраргументы «Допустим, прогноз провалился?»

Уровни уверенности

Каждый прогноз получает числовую оценку уверенности от 0% до 100%, которая затем переводится в качественную шкалу:

Диапазон Уровень Что это значит
80--100% Очень высокая Событие почти наверняка произойдёт и будет освещено. Основано на подтверждённых фактах.
60--79% Высокая Высоковероятное развитие событий. Большинство экспертов согласны.
40--59% Средняя Один из нескольких возможных сценариев. Есть аргументы «за» и «против».
20--39% Низкая Маловероятный, но заслуживающий внимания сценарий. Может реализоваться при определённых условиях.
0--19% Спекулятивно «Чёрный лебедь». Событие было бы неожиданным, но именно такие прогнозы самые ценные, если сбываются.

Стадии прогнозирования

Полный цикл прогнозирования состоит из 9 стадий:

  1. Сбор данных -- загрузка новостей из RSS-фидов, поисковых систем, архивов целевого издания. Параллельно работают три агента-сборщика.
  2. Идентификация событий -- кластеризация новостных сигналов в события, определение ключевых трендов.
  3. Анализ траекторий -- для каждого события строятся сценарии развития и матриц�� перекрёстных влияний.
  4. Дельфи: раунд 1 -- пять ИИ-экспертов независимо оценивают, что произойдёт и как это будет освещено.
  5. Дельфи: раунд 2 -- медиатор выявляет расхождения, эксперты пересматривают оценки с учётом аргументов коллег.
  6. Консенсус -- агрегация оценок, калибровка вероятностей, ранжирование прогнозов.
  7. Анализ фрейминга -- как именно целевое издание подаст каждое событие (угол, тон, акценты).
  8. Генерация заголовков -- создание заголовков и первых абзацев в стиле целевого издания.
  9. Контрол�� качества -- фактическая проверка, стилистический анализ, дедупликация.

Общее время: 15--30 минут. Стоимость LLM-вызовов: ~$30 за прогноз.

Технические детали

Delphi Press работает в двух режимах:

Техническая архитектура: модульный монолит на Python с асинхронным пайплайном.